本文章仅代表个人观点，无涉政、涉黄、涉暴力等违规内容。

文中包含的学术、商业观点仅代表个人立场，无宣传、声明性质。

0.1 摘要

在使用LLM开源模型的过程中，仅仅对 Prompt Engineer 即 提示词工程 上面做功夫必然不能够满足工业领域较为复杂的应用场景。

对于本地开源LLM和本地开源RAG建立向量知识库，本文选择了2024年04月开源的RagFlow。

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0.1 摘要

在使用LLM开源模型的过程中，提示词Prompt固然重要，但在工作流WorkFlow的开发中需要对运行时（推理时）相关超参数进行一定地经验调整。

本文对LLM推理过程中常见的超参数进行通俗解释，其中不乏由于个人对LLM基础知识不牢所带来的理解错误，您可以在评论中指出。

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摘要

本文对$Latex$公式常用语法进行了总结。

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本次汇报的工作完成度不高，归咎于个人时间管理有bug。