NVIC_Blog https://blog.ckh-cn.site/ 鲁ICP备2023026495号 [工具发布]LLM输出内容所含公式一键适配Anki卡牌 https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/08/02/160.html 2025-08-02T00:51:00+08:00 Anki支持数学公式,使用MathJax语法渲染,与LLM回答输出中包含的Latex通用,但存在包裹符号的使用习惯问题。 LLM输出的公式往往使用$包裹,但Anki Manual指定\(或\[ 标识数学公式。 本工具可将LLM输出的原始Markdown中的公式批量转换为Anki支持语法,且区分了行间公式和行内公式。 工具-MathJax包裹符号转换 Beautiful and accessible math in all browsers-MathJax mhchem for MathJax [工具发布]论文打印成本节省工具 https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/06/06/148.html 2025-06-06T01:34:00+08:00 写了一个小工具,论文打印成本节省工具,把PDF切割黑白彩色页面,且支持双面打印。 具体的调参和分割效果需要自行多次尝试。 论文打印成本节省工具 感谢开源项目Color-BW-Separator-for-PDF [工具发布]PlantUML自动制图服务 https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/05/21/149.html 2025-05-21T00:06:00+08:00 fork了一个PlantUML语言自动绘图服务,生成的SVG能够直接拖入Visio编辑,可以用大模型生成PlantUML代码,直接绘图。 NVIC-PlantUML PlantUML技术文档 [工具发布]Latex公式识别服务 https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/05/20/153.html 2025-05-20T16:21:00+08:00 简单搭建了一个Latex公式识别服务,识别出来的内容可以直接复制到MathType。 LaTeX-OCR 世界就是一个巨大的草台班子 https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/03/13/109.html 2025-03-13T15:19:44+08:00 但是,草台班子上的一片瓦 掉下来能把人砸出脑溢血。 您已偏离路线,已为您重新规划路线,请您在合适的路口选择掉头。 https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/03/01/108.html 2025-03-01T12:55:00+08:00 2025二月最后一天的深夜,第一次在路边摊不顾一切地崩溃。 ​在一碗羊杂汤前,呼吸碱中毒。 手​力气很小,拿不住烙饼。 ​饿,但止不住呕吐。 ​睡眠可以逃离,但醒来又要回到现实。 LLM+知识图谱技术路线综述《Unifying large language models and knowledge graphs:A roadmap》 https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/02/09/104.html 2025-02-09T22:40:00+08:00 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/10387715/ 0.1 阅读前言 以下对 大语言模型 称之为 LLM ,对 知识图谱 称之为 KG 0.2 阅读摘要 本文综述了当前LLM+KG的三个主流研究方向 KG加成的LLM(KG-enhanced LLMs) LLM加成的KG(LLM-augmented KGs) LLM与KG协同(Synergized LLMs + KGs) 对两者各自的背景知识、优缺点进行阐述,得出“互补”的观点,并对目前三个主流研究方向的细分方向进行解释、方法举例。 [...] 在国产定制化NVIDIA Jetson Orin NX上离线化部署Ollama(GPU)及各类折腾经验 https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/01/04/79.html 2025-01-04T22:29:00+08:00 0.1 摘要 在边缘计算设备上部署大模型是一个新鲜事儿,网上教程多,但实战少,多为按照官网文档直接在线安装,本文主要解决以下几个问题: 根本没有考虑到 特殊的网络环境 。 即使考虑到了 问题1 ,也没考虑到实际的边缘计算设备在工业环境下往往是不联网的,顶多在开发时连接网络,部署上后的运维一直存活在内网。 官方文档仅针对公版设备,国产定制的芯片、驱动、系统均需要特色化,其实际的配置与开发固然不能直接照搬。 折腾来折腾去,这货真的调用GPU了吗? CPU也不差,GPU也不强 ,权衡功耗与性能是得多考虑考虑。 这货的CUDA跟X86 GPU的CUDA到底有什么区别?如何迁移学习? 在此,感谢 图为信息科技(深圳)有限公司 对我赞助的 TWOWIN TW-T806 设备。 本文设备的核心为 NVIDIA Jetson Orin NX ,原则上,本文的相关经验可供同核心或同系列开发板参考。 [...] Bye,2024! https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/01/01/77.html 2025-01-01T01:37:00+08:00 0.1 摘要 2024也太快了,我做了好多事,我还有好多事没做。 [...] 私有化RAG框架的设计与实现 https://blog.ckh-cn.site/index.php/2024/11/27/73.html 2024-11-27T21:03:00+08:00 0.1 摘要 在使用LLM开源模型的过程中,仅仅对 Prompt Engineer 即 提示词工程 上面做功夫必然不能够满足工业领域较为复杂的应用场景。因此本人决定重构一套架构,这并不是造轮子,更不是法轮功,而是以 松耦合 的应用视角把组件视为服务。 本文部分引用了2024年04月开源的RagFlow。 [...]