NVIC_Blog
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支持Markdown的Anki模版
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/08/31/176.html
2025-08-31T23:06:00+08:00
Anki默认不支持Markdown语法,本文forkanki-md-template实现了Anki牌组对Markdown、Mermaid、MathJax,且支持双端渲染。
移动端的MathJax解析存在一定的语法解析问题,可以通过[工具发布]LLM输出内容所含公式一键适配Anki卡牌 解决,但是适配安卓端后在Win端就无法正常解析,两者不相容,初步分析这是Ankidroid对Webview调用时的语法转义问题,暂时无法解决。
正面 中引用了本站自建CDN,可以按需替换。
[...]
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[工具发布]LLM输出内容所含公式一键适配Anki卡牌
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/08/02/160.html
2025-08-02T00:51:00+08:00
Anki支持数学公式,使用MathJax语法渲染,与LLM回答输出中包含的Latex通用,但存在包裹符号的使用习惯问题。
LLM输出的公式往往使用$包裹,但Anki Manual指定\(或\[ 标识数学公式。
本工具可将LLM输出的原始Markdown中的公式批量转换为Anki支持语法,且区分了行间公式和行内公式。
工具-MathJax包裹符号转换
Beautiful and accessible math in all browsers-MathJax
mhchem for MathJax
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[工具发布]论文打印成本节省工具
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/06/06/148.html
2025-06-06T01:34:00+08:00
写了一个小工具,论文打印成本节省工具,把PDF切割黑白彩色页面,且支持双面打印。
具体的调参和分割效果需要自行多次尝试。
论文打印成本节省工具
感谢开源项目Color-BW-Separator-for-PDF
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[工具发布]PlantUML自动制图服务
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/05/21/149.html
2025-05-21T00:06:00+08:00
fork了一个PlantUML语言自动绘图服务,生成的SVG能够直接拖入Visio编辑,可以用大模型生成PlantUML代码,直接绘图。
NVIC-PlantUML
PlantUML技术文档
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[工具发布]Latex公式识别服务
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/05/20/153.html
2025-05-20T16:21:00+08:00
简单搭建了一个Latex公式识别服务,识别出来的内容可以直接复制到MathType。
LaTeX-OCR
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世界就是一个巨大的草台班子
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/03/13/109.html
2025-03-13T15:19:44+08:00
但是,草台班子上的一片瓦
掉下来能把人砸出脑溢血。
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您已偏离路线,已为您重新规划路线,请您在合适的路口选择掉头。
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/03/01/108.html
2025-03-01T12:55:00+08:00
2025二月最后一天的深夜,第一次在路边摊不顾一切地崩溃。
在一碗羊杂汤前,呼吸碱中毒。
手力气很小,拿不住烙饼。
饿,但止不住呕吐。
睡眠可以逃离,但醒来又要回到现实。
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LLM+知识图谱技术路线综述《Unifying large language models and knowledge graphs:A roadmap》
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/02/09/104.html
2025-02-09T22:40:00+08:00
论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/10387715/
0.1 阅读前言
以下对 大语言模型 称之为 LLM ,对 知识图谱 称之为 KG
0.2 阅读摘要
本文综述了当前LLM+KG的三个主流研究方向
KG加成的LLM(KG-enhanced LLMs)
LLM加成的KG(LLM-augmented KGs)
LLM与KG协同(Synergized LLMs + KGs)
对两者各自的背景知识、优缺点进行阐述,得出“互补”的观点,并对目前三个主流研究方向的细分方向进行解释、方法举例。
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在国产定制化NVIDIA Jetson Orin NX上离线化部署Ollama(GPU)及各类折腾经验
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/01/04/79.html
2025-01-04T22:29:00+08:00
0.1 摘要
在边缘计算设备上部署大模型是一个新鲜事儿,网上教程多,但实战少,多为按照官网文档直接在线安装,本文主要解决以下几个问题:
根本没有考虑到 特殊的网络环境 。
即使考虑到了 问题1 ,也没考虑到实际的边缘计算设备在工业环境下往往是不联网的,顶多在开发时连接网络,部署上后的运维一直存活在内网。
官方文档仅针对公版设备,国产定制的芯片、驱动、系统均需要特色化,其实际的配置与开发固然不能直接照搬。
折腾来折腾去,这货真的调用GPU了吗?
CPU也不差,GPU也不强 ,权衡功耗与性能是得多考虑考虑。
这货的CUDA跟X86 GPU的CUDA到底有什么区别?如何迁移学习?
在此,感谢 图为信息科技(深圳)有限公司 对我赞助的 TWOWIN TW-T806 设备。
本文设备的核心为 NVIDIA Jetson Orin NX ,原则上,本文的相关经验可供同核心或同系列开发板参考。
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Bye,2024!
https://blog.ckh-cn.site/index.php/2025/01/01/77.html
2025-01-01T01:37:00+08:00
0.1 摘要
2024也太快了,我做了好多事,我还有好多事没做。
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