Markdown、Mermaid、MathJax,且支持双端渲染。
移动端的MathJax解析存在一定的语法解析问题,可以通过[工具发布]LLM输出内容所含公式一键适配Anki卡牌 解决,但是适配安卓端后在Win端就无法正常解析,两者不相容,初步分析这是Ankidroid对Webview调用时的语法转义问题,暂时无法解决。
]]>正面 中引用了本站自建CDN,可以按需替换。
LLM输出的公式往往使用$包裹,但Anki Manual指定\(或\[ 标识数学公式。
本工具可将LLM输出的原始Markdown中的公式批量转换为Anki支持语法,且区分了行间公式和行内公式。

具体的调参和分割效果需要自行多次尝试。



在边缘计算设备上部署大模型是一个新鲜事儿,网上教程多,但实战少,多为按照官网文档直接在线安装,本文主要解决以下几个问题:
在此,感谢 图为信息科技(深圳)有限公司 对我赞助的 TWOWIN TW-T806 设备。
本文设备的核心为 NVIDIA Jetson Orin NX ,原则上,本文的相关经验可供同核心或同系列开发板参考。
]]>在使用LLM开源模型的过程中,仅仅对 Prompt Engineer 即 提示词工程
上面做功夫必然不能够满足工业领域较为复杂的应用场景。因此本人决定重构一套架构,这并不是造轮子,更不是法轮功,而是以 松耦合 的应用视角把组件视为服务。
本文部分引用了2024年04月开源的RagFlow。
]]>本文对我校A100服务器进行配置,利用 Docker容器 实现多用户的共享使用,同时实现远程运维、硬件资源监控等高权限管理操作。
文中部分敏感信息不予公布,本文仅用作技术日志,不作为服务器维护参考。
]]>本文对我校A100服务器进行配置,利用 Docker容器 实现多用户的共享使用,同时实现远程运维、硬件资源监控等高权限管理操作。
文中部分敏感信息不予公布,本文仅用作技术日志,不作为服务器维护参考。
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